Vous avez déjà un compte client ORSYS
Se connecter
Vous êtes nouveau chez ORSYS
Créer un compte
Vous ne souhaitez pas créer de compte
Poursuivre sans me connecter

Opleiding : SQL Server, bedrijfsintelligentie

SQL Server, bedrijfsintelligentie




De Microsoft SQL Server BI-suite voorziet in alle behoeften van een BI-architectuur. U zult een Datawarehouse implementeren met SSIS, multidimensionale kubussen bouwen met SSAS en professionele rapporten beschikbaar maken, met name op SharePoint, met SSRS. Tot slot leert u meer over de Power BI-analyseoplossing en SQL Server R Services voor Data Science.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand

Ref. SBU
  5d - 35u00
Prijs : Neem contact met ons op

Downloaden in pdf-formaat

Deze cursus delen via mail




De Microsoft SQL Server BI-suite voorziet in alle behoeften van een BI-architectuur. U zult een Datawarehouse implementeren met SSIS, multidimensionale kubussen bouwen met SSAS en professionele rapporten beschikbaar maken, met name op SharePoint, met SSRS. Tot slot leert u meer over de Power BI-analyseoplossing en SQL Server R Services voor Data Science.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De architectuur van de suite begrijpen
De concepten van Change Data Capture, Data Quality en Master Data Services begrijpen
Een controlestroom creëren en gegevenstransformaties implementeren met SSIS ETL
Een Analysis Services-database maken en analysedimensies instellen
Inzicht in de concepten van PowerPivot en Powerview, DAX-query's voor analyse
Rapporten maken en opmaken met SSRS
Ontdek Power BI

Doelgroep
BI-projectmanagers, ontwikkelaars en analisten, beheerders die SQL Server BI-gebaseerde oplossingen implementeren en beheren.

Voorafgaande vereisten
Basiskennis van RDBMS, SQL Server en SQL-taal. Basiskennis van Data Warehouse modelleerprincipes.

Praktische modaliteiten
Leer methodes
Workshops gebaseerd op echte bedrijfsscenario's.

Opleidingsprogramma

1
Inleiding tot bedrijfsintelligentie

  • De redenen voor het initiëren van BI-projecten.
  • Wat is een datawarehouse?
  • De componenten van een Data Warehouse-oplossing.
  • De stappen in het modelleren van een DW (Ralph Kimball).
  • De principes van modelleren begrijpen (ster, vlok, sterrenbeeld).
  • SQL Server BI, DataWarehouse-platform.
  • Architectuur van SQL Server BI-tools.
Demonstratie
Voorbeelden van het implementeren en gebruiken van SQL Server Business Intelligence.

2
Datakwaliteit en MDM (Master Data Management)

  • Het concept van een opslagplaats voor gegevenskwaliteit.
  • Doelstellingen van masterdatamanagement (MDM). De toepassing van managementregels om de geldigheid van gegevens te garanderen.
  • Stamgegevensdiensten.
  • De Master Data Management component DQS Cleansing.
  • Deduplicatie van gegevens.
Voorbeeld
Presentatie van kwaliteitsmodellen.

3
Integration Services (SSIS), de objecten die worden verwerkt

  • De principes en het model van ETL begrijpen. Een overzicht van ETL.
  • Het begrip Package, het begrip Workflow.
  • Definitie van de besturingsstroom en het pakket.
  • De verschillende taken in een controlestroom: SQL-script, een e-mail verzenden, een kubus bijwerken.
  • De taak "Wijzig gegevens vastleggen".
  • Invoegtoepassingen (filewatcher).
  • Volgorde container.
  • ForEach-lus container.
Praktisch werk
Besturingsstromen maken en wijzigen.

4
Integration Services (SSIS), weten hoe tabellen te vullen

  • Bronnen, bestemmingen en transformaties.
  • De verschillende transformaties: voorwaardelijk splitsen, afgeleide kolom, groeperen, enz.
  • Langzaam variërende afmetingen.
  • Pakketimplementatie en -uitvoering.
  • Pakketplanning en configuratie.
  • Loggen, beveiliging.
Oefening
Een tabel voeden. Transformaties implementeren. Creëren en gebruiken van packages. Logging gebruiken.

5
Analysis Services (SSAS), kubussen en sterdiagrammen bouwen

  • Inleiding tot multidimensionale kubussen.
  • SSAS modellen in tabelvorm
  • Gebruik van dimensietabellen en feitentabellen.
  • Inleiding tot kubussen in tabelvorm en PowerPivot.
  • Kubussen maken in SSDT.
  • Dimensionaal ontwerp.
  • Hiërarchieën van gebruikers.
  • Attribuutrelaties.
  • Samengestelde toetsen.
Oefening
Een Analysis Services database maken. Dimensies instellen. Kubussen maken.

6
SSAS, geavanceerde elementen

  • Inleiding tot de taal MDX.
  • Berekende leden en benoemde ensembles.
  • Extractie en rapportage.
  • Scores en aggregatieontwerp.
  • Grafische DMX-voorspellingsquery's.
  • Back-ups maken en kubussen herstellen.
  • Incrementele updates en kubusbeveiliging.
Praktisch werk
Omgaan met de MDX-taal. Query's schrijven. Eenvoudige en complexe berekeningen uitvoeren. Opslaan en herstellen van kubussen.

7
Gegevenswetenschap met R en SQL Server

  • Inleiding tot Data Science.
  • Inleiding tot de taal R.
  • Inleiding tot SQL Server R Services.
Groepsdiscussie
Illustratie van presentaties aan de hand van demonstraties. Oefening: R-ontwikkeling, uitvoering van voorbeeldscripts.

8
Reporting Services (SSRS), rapporten bouwen

  • De rapportserver.
  • Rapportontwerper versuss Rapportbouwer
  • Gebruik Tablix (tabellen en matrices).
  • Opmaakelementen.
  • Voorwaardelijke opmaak.
  • Eenvoudige presentatie-elementen.
Oefening
Queries bewerken. Tablixen gebruiken en opmaken.

9
SSRS, geavanceerde functies

  • Verrijk u rapporten met grafieken en meters.
  • Gebruik van parameters.
  • Sorteren en filteren.
  • Geavanceerde analyse-elementen: expressies, sparkline, KPI's, enz.
  • MDX-kubusrapportage, gegevensextractie met MDX.
  • Acties en deelrapporten.
Oefening
Rapporten maken, inclusief grafieken. Parameters integreren en sorteren. Gebruik van meters en indicatoren. Rapporteren over een Analysis Services bron.

10
SSRS, rapporten implementeren en beheren

  • Configuratiemanager.
  • Native serverbeheer.
  • Implementatie van rapporten.
  • Rapporten exporteren in Excel, PDF en Word.
  • Caching, direct vastleggen van rapporten.
  • Veiligheid.
  • Gekoppelde rapporten, KPI's, presentatie van mobiele en Power BI-rapporten.
Oefening
Rapporten publiceren. Een rapport exporteren naar Excel. Abonnementen aanmaken en beheren. Een KPI maken.


Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand